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产品详情:5.无论是纯线上消费金融业务,还是线上线下结合的消费金融业务模式,反欺诈已成势在必行之路。由于业务模式的区别,两者的反欺诈引擎策略也相应地有所区别,纯线上消费金融业务的发欺诈模式更侧重于科技反欺诈,而线上线下结合的消费金融反欺诈引擎模式除了进行科技反欺诈,还要注重渠道管理和产品设计方面。从纯线上消费金融业务模式来看,反欺诈主要通过科技手段着眼于线上获客,即贷前识别。纯线上消费金融业务的科技反欺诈引擎应该包含两个方面:一是基于大数据分析、人工智能的大数据建模;二是指纹识别、人脸识别、声纹识别等前端生物识别技术。据了解,以大数据风控反欺诈引擎为技术支持,通过多种手段来有效的核实用户实人身份,有效防止身份冒用、欺诈等风险,识别高风险交易的特征,并形成复贷记录和失信黑名单,有效地交叉验证用户信息的真实性,将欺诈行为制止于发生之前。并且机器学习模型的配合使用,可以有效的提高风控系统的精准度,通过聚类算法分析相似性行为、依赖标签数据训练深度网络等手段,更有效的实现复杂环境下的反欺诈引擎。与此同时,由于每个人的生物特征具有与其他人不同的唯一性和在一定时期内不变的稳定性,如静脉、指纹、声纹、人脸、虹膜等特征,较为不易被伪造和假冒,所以利用生物识别技术进行身份认证具有较高的安全性与可靠性。然而,大数据分析、人工智能、生物识别等金融科技具备很高的门槛,一些消费金融机构很难从0到1进行研发并投入使用。但需求催生市场,目前市场上已经出现了专业的三方金融科技公司,它们可以提供以反欺诈引擎支持为核心的灵活解决方案。其自主研发出的风险决策系统,包含设备指纹、反欺诈规则、反欺诈引擎、关系图谱、风控模型、态势感知等六大模块,使反欺诈引擎工作更加智能,可以灵活地支持各种反欺诈策略的更新。有数据显示,线上欺诈是线下的六倍。因此,从整个消费金融反欺诈策略来看,科技已然成为反欺诈的主要手段,而这正是消费金融机构未来的着力点。

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