1.上海鹿明生物科技有限公司专注：植物激素检测x1a5a2e5n、蛋白组学定性分析、多层组学整合等产品的研发与生产，多年来一直秉承：“诚信经营，用户至上，专业服务”的经营理念，凭借前茅的研发、管理、业务团队，以及专业的售后服务团队，在业界享有良好的口碑，和极高的赞誉！也赢得了广大客户的好评和肯定！

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产品详细说明：    多层组学整合分析是指对来自不同组学的数据源进行归一化处理、比较分析，建立不同组间数据的关系，综合多组学数据对生物过程从基因、转录、蛋白和代谢水平进行全面的深入的阐释，从而更好的对生物系统进行全面了解。   组学（Omics）技术是随着系统生物学的发展而迅速发展起来的，同时，组学技术又为系统生物学提供了海量的实验数据和先进的技术方法，大大促进了系统生物学的发展。系统生物学是通过整合生物系统中诸多相互联系和作用的组分来研究复杂生物过程的机制，即研究生物系统中所有组成成分（基因、mRNA、蛋白质和代谢产物等）的构成以及在特定条件下这些组分间的相互作用和关系，并分析生物系统在某种或某些因素干预扰动下在一定时间内的动力学过程及其规律。 因此，它是一个由上而下的系统整合过程，即在深入研究基因和生物分子结构和功能基础上的一种系统分析和整合。系统生物学将在基因组序列的基础上完成由生命密码到生命过程的研究，这是一个逐步整合的过程，由生物体内各种分子的鉴别及其相互作用的研究到途径、网络、模块，最终完成整个生命活动的路线图。  为什么需要多层组学整合？ 组学主要包括基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学，高通量组学方法的应用产生了大量基因组、转录组、蛋白质组和代谢组等组学数据。组学数据的整合为全面了解生物学系统和机制提供了前提条件。当前，单纯研究某一层次生物分子（基因组、转录组、蛋白组和代谢组等）变化，如通过 gene ontology（GO）分析基因功能及相互作用网络，或通过 Metabo-Analyst分析小分子代谢产物的相互关系并找寻生物标志物等，已经很难满足系统生物学越来越高的研究期望。于是科学家提出应从多分子层次出发来系统研究基因、mRNA、蛋白质和小分子间的相互作用和系统机制。其中，生物体的通路分析就是一种十分重要的系统整合分析方法。该方法通过基因组、转录组、蛋白组和代谢组实验获得应激扰动、病理生理状态或药物治疗疾病后的变化信息，可富集和追索到变化最大、最集中的通路。通过对基因到 mRNA、蛋白质，再到体内小分子，对整体变化物质分子进行综合分析，包括原始通路的分析及新通路的构建，反映出组织器官功能和代谢状态，为探索生物调控分子机制、关键标志物以及作用靶点提供新思路和新方法。组学中数据整合的发展有待于实验科学、分析科学、生物医药学、数学和计算机科学的全面进步，在实验技术上提高产出数据的精度，在系统生物学上提供更多新的理论指导，在化学、数学和计算机领域提出更加强有力的分析计算方法，最终有效整合多层组学数据，对生物系统进行全面的解读。
相关资料：
产品名称：多层组学整合；
产品类别：科研技术服务；

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