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详情介绍:随着互联网+数据的积累、计算机算力的跃升和算法的优化,人工智能正在让生活变得更加便捷。“刷脸”进站、“刷脸”支付、“刷脸”签到、“刷脸”执法……人脸识别技术正走进更为广阔的应用场景。新零售+刷脸会员支付的落地,更是让许多软硬件企业去提供人脸识别的解决方案。人脸识别研究始于上世纪60年代末至70年代初,与指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等都属于生物识别技术的一种。早期人脸识别技术,是测量人脸上根据眼角、鼻孔、嘴巴、下巴几个部位的几何关系,通过图像库中的人脸模板,与待识别人脸在灰度上的相似程度,来实现人脸识别。其弊端是容易丢失有用信息,在视角、表情等变化的情况下识别能力很差。因为时间原因,身份证照片和用户当前的照片往往有一些差异,比如脸的宽度等,但瞳孔间的距离则相对恒定。传统回归运算可能会出现误差,现在,深度学习算法不断被改进,可以把人脸分为100多个关键点,尽量避免误差。人脸识别技术的优点是采集比较直观,商家可以通过采集用户的照片归档到数据库,再通过算法的改善来把用户的脸部特征跟照片进行比对即可实现“刷脸会员支付”。成本较低,便利性较高,按照识别的精度排序,确实是虹膜、指纹、人脸的识别精度依次降低。但人脸识别可以根据摄像头的提升而提升,双目摄像头、结构光摄像头、TOF等等,这个上升空间很大。从应用性来看,你现在让所有的用户都去提取虹膜信息、指纹信息,这个很难,不现实。而我们每个人都有身份证照片,从对比库的角度来看,人脸识别是有一定优势的。此外,虹膜识别、指纹识别需要额外装置,而进行人脸识别,只要有一部手机就可以进行识别或者收集。体验度较好,用户较易接受由于人脸识别根据摄像头的提高而提高,而且算法的改进会让刷脸会员支付在极短时间内完成,让用户觉得这技术很高效很便捷。而指纹、虹膜由于更多地依靠智能硬件模块的识别,比如上班考勤可能需要员工在指纹机上按几次才能识别,这样就会使得用户下意识地把指纹识别归为体验差的技术。

3.舒智节能科技始终坚持“为客户创造价值,与员工共同成长”的企业宗旨;与时俱进,与高效收银行业共同进步,合力同行,创新共赢。想要获取更多有关聚合支付、AI刷脸会员的信息,可登录舒智节能科技官网:www.shuzhijieneng.com查看。
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