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中国品牌新篇章,润宇科技解读深度学习云计算
  • 中国品牌新篇章,润宇科技解读深度学习云计算
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延伸内容
详情介绍:Hadoop框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce为海量的数据提供了计算。目前,Hadoop已经形成一个庞大的生态,其中包含在各大发行版中的组件就有25个以上,包括数据存储、执行引擎、编程和数据访问框架等。Hadoop在2.0将资源管理从MapReduce中独立出来变成通用框架后,就从1.0的三层结构演变为了现在的四层架构:底层—存储层,文件系统HDFS中间层—资源及数据管理层,YARN以及Sentry等上层—MapReduce、Impala、Spark等计算引擎顶层—基于MapReduce、Spark等计算引擎的封装及工具,如Hive、Pig、Mahout等等闲言少叙,先让Hadoop奔跑起来吧!对于大多数学习者而言,是不具备在真实的分布式环境中进行学习和实验的条件,因此这里我也是利用虚拟机软件搭建一个伪分布式的Hadoop。当然,如果有多台闲置PC,则可以搭建一个真实分布式环境,方法是一样的。为了保证愉快的学习心情,建议使用更高配置的电脑,不然电脑的卡慢和死机会让人疯掉的。

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