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延伸拓展
详情介绍：我们先来看一组数字，2017年，我国的24小时晴雨预报准确率平均为87.2%；最高气温、最低气温预报准确率分别为80.9%、85.1%。暴雨预报准确率、晴雨预报准确率、台风路径预报水平、汛期降水气候预测准确率、月气候预测准确率等均达到世界先进水平。可在生活中，为什么还是有很多人感觉天气预报不准确呢？天气预报“不准”在哪里？我们可以把这种“不准”的感知结果分为两种：一种是天气现象的感知差异，一种是天气预报数值上的差异。看一个发生在我们身边的例子。我们都听过“东边日出西边雨，道是无情却有情”这句诗，前不久北京的一场大雨，海淀多地出现了强降雨，开启了看海模式，望京地区却是阴天。左图来源于网络，右图为心知小编于望京拍摄如此之大的天气现象差异自然造成了“天气预报不准”这样的直观感受。预报数值方面，我们也可以举个简单的例子。细心的朋友可能遇到过这样的现象，在同一时刻打开不同的天气软件，会发现每一家呈现的天气信息多少都会存在一定的差异。我们截取了同一天气应用，不同时间点的天气数据以及不同天气应用，同一时间点的天气数据进行比对。为何会出现这种偏差？现代天气预报是一个数据采集、分析处理、对外发布、实时修正的动态过程。添加天气预报代码可到网站和手机端，可以实时进行监测。尤其是计算机和存储技术的进步，让现代天气预报正式步入数值预报阶段——即将一系列能够影响天气的要素作为初始值输入模式方程，利用超级计算机重复数以千亿次的计算，从而计算得到预测值，而这其中任何一个细微的偏差都会导致不同的计算结果。

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