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2.安擎计算机GPU服务器的优势在于能够全面深入地根据客户的实际需求和现实问题，及时准确地提供专业的解决方案。同时，公司始终密切关注IT、软件、互联网行业发展的新动态，并与行业内知名企业建立了良好、长期稳定的合作关系，为客户提供专业、先进的GPU池化管理。
延伸内容
详情介绍：安擎机器学习主要功能安擎机器学习为用户建设大规模的机器学习软件提供了全方位的解决方案。从基本业务需求出发，将CPU资源、内存、GPU资源、存储资源虚拟化后进行统一管理，结合不同深度学习框架（如：Tensorflow、Caffe），实现快速创建机器学习应用，聚焦于算法本身，更好地管理IT设施、优化运维，实现IT服务等级承诺。优势1：快速部署•在10分钟内，离线状态完成单个节点的安装，并且提供节点的动态增加和删除功能，帮助运维管理员快速建立GPU集群。优势2：五步创建应用•基于容器技术，秒级创建GPU应用，如Caffe、Tensorflow；•系统级负载均衡，冗余支持；•运行状态实时监控，节点故障快速迁移。优势3：镜像定制／分发•很多用户会使用自己需要的，比如基于某个操作系统，不同机器学习框架，开放不同服务端口。我们针对不同的软件会提供不同的应用模板，方便用户选择操作系统后，再选择需要的应用（比如SSH、Tensorflow、Caffe...），那之后即可生成需要的应用，并发布到内，可以供调用使用。优势4：自我故障恢复•一旦应用发生故障，集群会通知客户异常状态，并试图重新恢复应用为可用状态。特别是在关键的多副本的应用中，单个节点发生故障时，集群会将应用迁移到其它节点上，不会影响到我们的服务。优势5：节点规模动态扩展•节省初期投资成本，根据开发需求不断扩展节点，节点增加集群不停止，并且实现系统负载均衡。安擎机器学习解决方案优势特点•安擎机器学习智能管理已在多个项目中得到实际验证，节点规模可以至上千个节点。•其功能能够完全满足各种主流的机器学习应用的需要，可以帮助人工智能企业和研究所快速搭建，聚焦于机器学习算法研究和应用开发，在底层的驱动和软件库层面已经进行了足够的软件性能优化。•其核心的技术采用最近几年兴起的容器技术，该技术对于性能消耗极小，在应用的部署上可以达到秒级创建的性能。•针对于机器学习的不同架构需要，通过镜像定制和分发，帮助客户快速制作属于自己应用需要的镜像并分发到智能管理的本地镜像库，供应用和服务来调用。

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