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延伸拓展
详情介绍：分类高通量筛查高通量筛查最初是伴随组合化学而产生的一种药物筛查方式。1990年代末，组合化学的出现改变了人类获取新化合物的方式，人们可以通过较少的步骤在短时间内同时合成大量化合物，在这样的背景下高通量筛查的技术应运而生。高通量筛查技术可以在短时间内对大量候选化合物完成筛查，经过发展，已经成为比较成熟的技术，不仅仅应用于对组合化学库的化合物筛查，还更多地应用于对现有化合物库的筛查。世界各大药物生产商都建立有自己的化合物库和高通量筛查机构，对有潜力形成药物的化合物进行篦梳式的筛查。一个高通量药物筛查体系包括微量和半微量的药理实验模型、样品库管理系统、自动化的实验操作系统、高灵敏度检测系统以及数据采集和处理系统，这些系统的运行保证了筛查体系能够并行操作搜索大量候选化合物。高通量筛查技术结合了分子生物学、医学、药学、计算科学以及自动化技术等学科的知识和先进技术，成为当今药物开发的主要方式。完整的高通量筛查体系由于高度的整合和自动化，因而又被称作“药物筛查机器人系统。虚拟药物筛查虚拟药物筛查是药物筛查技术发展的另一个方向，由于实体的药物筛查需要构建大规模的化合物库，提取或培养大量实验必须的靶酶或者靶细胞，并且需要复杂的设备支持，因而进行实体的药物筛查要投入巨额的资金，虚拟药物筛查是将药物筛查的过程在计算机上模拟，对化合物可能的活性作出预测，进而对比较有可能成为药物的化合物进行有针对性的实体体筛查，从而可以极大地减少药物开发成本。根据计算原理，虚拟药物筛查分为基于小分子结构的筛查和基于药物作用机理的筛查两类，前者通过对已知具有相同作用机理的化合物进行定量构效关系研究，绘制出药物的药效团模型，依照模型对化合物数据库进行搜索，这种筛查技术本质上是一种数据库搜索技术；后者主要应用分子对接技术，实施这种筛查需要获知药物作用靶标的分子结构，通过分子模拟手段计算化合物库中的小分子与靶标结合的能力，预测候选化合物的生理活性。 建立合理的药效团模型、准确测定或预测靶标蛋白质的分子结构、精准和快速地计算候选化合物与靶标相互作用的自由能变化是进行虚拟药物筛查的关键，也是限制虚拟筛查准确性的瓶颈。虽然虚拟筛查的准确性有待提高，但是其快速廉价的特点使之成为发展最为迅速的药物筛查技术之一。

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