试验设计(DOE-Design Of Experiment)是一系列试验及分析方法的集合,是研究作用于因子X’s与关键质量特性CTQ’s之间关系的方法论。它既可以评估多个因子中单个因子对输出的影响,同时也能评估几个因子一起对输出的影响。
试验设计是优化产品和过程设计、加速设计开发周期、降低开发成本、改善从研发、设计到制造过程的产品转换和解决制造问题的强有力工具。
主要内容
Minitab 介绍
多变量分析回顾
中心极限定理回顾
假设检验介绍
多元回归
多元回归类型介绍(逐步、最佳子集法和标准最小二乘法)
介绍多元回归的步骤
DOE简介
DOE计划
提供处理噪音变量的方法
了解推论空间及实验有效性
介绍实验计划的路线图
全因子实验设计, 增加中心点和区组划分(模块化
介绍 2k 因子设计的整体概念
建立标准顺序设计
设计并分析 2k 因子设计
在设计中采用中心点
在2k 因子设计中应用区组划分
部分因子实验设计
了解部分实施试验的概念和应用场合
掌握部分实施试验的设计方法
掌握部分实施试验的分析方法
了解折叠设计
了解饱和试验设计
了解Plackett-Burman设计
贯序实验
了解序贯试验设计的概念
理解序贯试验设计的特点
了解序贯试验设计的应用条件
了解序贯试验设计的一般试验步骤
响应曲面方法
了解响应曲面设计的目的
掌握响应曲面设计的三种典型方法
中心复合设计(CCC,CCI,CCF)
Box-Behnken设计
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