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本课程全面介绍了 MATLAB® 科学计算环境。本课程适用于初级用户以及希望对MATLAB做全面了解的中级用户。无需事先了解 MATLAB,课程中包含了许多实例和练习带您熟悉MATLAB的使用。课程将探讨数据分析、可视化、建模和编程等主题。内容包括:

· MATLAB 用户界面

· 输入指令及创建变量

· 分析向量和矩阵

· 可视化向量和矩阵

· 处理数据文件

· 数据类型

· 自动生成脚本

· 逻辑和流程控制编程

· 编写函数

课程要求
本科数学和基本的电脑操作经验

 

 

1

MATLAB 用户界面

Objective: 熟悉 MATLAB 集成设计环境和用户界面的主要特性。概述课程主题。

· 从文件读取数据

· 保存和加载变量

· 数据绘图

· 自定制绘图

· 导出绘图

变量和指令

Objective: 通过 MATLAB 指令创建变量,读取和操作变量数据,进行基本的绘图操作。使用脚本实现再现和实验。

· 输入指令

· 创建数值和字符变量

· 绘图和注释

· 获取帮助

· 创建和运行脚本文件

向量分析和可视化

Objective: 向量的数学和统计运算,使用 MATLAB 单个指令实现数据集计算。编写逻辑运算脚本用于开发,维护和发布。

· 向量运算

· 读取和修改向量数值

· 注释和发布脚本

2

矩阵分析和可视化

Objective: 使用矩阵作为数学对象或者数据(向量)集合。正确使用 MATLAB 语法来区分这些应用。

· 创建和操作矩阵

· 执行矩阵计算

· 矩阵数据统计计算

· 矩阵数据可视化

图表数据

Objective: 将数据保存为 MATLAB 图表,处理图表数据。

· 将数据存储为图表

· 图表操作

· 图表提取数据

· 修改图表

条件数据选择

Objective: 提取和分析满足条件的数据集。

· 逻辑操作和变量

· 查找和记数

· 逻辑索引

组织数据

Objective: 组织表数据用于分析,使用合适的 MATLAB自身的数据类型表示数据。

· 合并数据表

· 表元数据

· 日期和时间间隔

· 离散类别数据

3

分析数据

Objective: 在 MATLAB 中 进行数据分析,包括从文件导入数据,预处理数据,数据拟合模型,创建模型自定制绘图。

· 电子表格和文本文件导入数据

· 处理缺失数据

· 绘图函数

· 自定制绘图

流程控制

Objective: 创建与用户交互式,决策性以及适应各种情况的代码。

· 编程结构

· 用户交互

· 流程控制

· 循环

编写函数

Objective: 通过将模块化任务封装为用户自定义函数来增加代码自动化。理解MATLAB 如何解析文件和变量的引用。使用 MATLAB 开发工具查找和修改代码问题。

· 创建函数

· 调用函数

· 设置 MATLAB 路径

· 调试

· 使用断点

· 创建和使用结构


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