课程背景：

人工智能的发展可以说是前所未有的迅猛，而计算机视觉无疑是人工智能非常重要的一个分支，我们从常常听到的无人驾驶，人脸识别i，文字识别，图片识别，视频等都是以计算机视觉作为技术基础来实践的，无论是对人工智能感兴趣，还是从事相关工作，Opencv都是必学的技能。

在计算机视觉项目的开发中，Opencv作为大众常用的开源库，Opencv都是必学的技能。


培训大纲 

 
OpenCV  

概述与环境搭建


第一个测试程序
  

图像加载与保存


认识Mat对象

Mat对象创建与使用

遍历与访问每个像素

图像算术操作


图像位操作
 

像素信息统计


图形绘制与填充


图像通道合并与分离



图像直方图统计


图像直方图均衡化


图像直方图相似比较


图像查找表与颜色表

图像卷积

卷积边缘处理


图像模糊

自定义滤波


图像梯度


图像边缘发现

USM锐化

图像噪声

图像去噪声

边缘保留滤波
 
边缘提取

二值图像概念

 
全局阈值

自适应阈值

联通组件扫描

带统计信息的联通组件扫描

图像轮廓发现

图像轮廓计算

轮廓匹配

轮廓逼近与拟合

霍夫直线检测

直线类型与线段
      
霍夫圆检测 

图像形态学操作-腐蚀与膨胀

开闭操作

形态学梯度

更多形态学操作
 
图像分析 案例实战一

视频读写

图像色彩空间转换

直方图反向投影

Harris角点检测 

shi-tomasi角点检测

基于颜色的对象跟踪

背景分析

光流分析 - 光流法原理

光流法-代码演示

稀疏光流分析-绘制跟踪

光流分析之稠密光流法
  
基于均值迁移的视频分析

自适应均值迁移与课程总结


等....课程

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