中科信软实验数据统计分析课程
课程目标：

通过学习，学员应能够对实验数据统计有所了解；对实验误差、区间估计、假设检验、数据拟合等有比较全面的理解，掌握基本的分析步骤和方法以及Origin分析工具；深入理解统计分析的基本原理及步骤。

课程大纲：

主题

内容

数据分析基本概念

.介绍基本统计量

.真值与平均值

.误差的分类

.精密度、准确度和精确度

.误差的表示方法

.测量仪表精确度

.有效数字及其运算规则

.误差的基本性质

.区间估计

.假设检验

数据拟合

 

. 数据拟合简介

. 线性模型的曲线拟合

. 最小二乘法及其计算

. 用正交多项式作最小二乘拟合

. 非线性模型的曲线拟合

. 常见非线性模型

. 多项式拟合的注意事项

主要分析方法

 

. 相关分析

. 回归分析

. 聚类分析

. 关联分析

. 主成分分析

Origin软件简介及案例

 

. Origin概述

. Origin基础

. 数据操作和分析

. 函数拟合

. 数据拟合

. 具体案例讲解

课程总结



如果您想学习本课程，请预约报名
联系我时，请说是在北京便民网看到的，谢谢！